{"id":2277,"date":"2025-09-10T15:22:59","date_gmt":"2025-09-10T18:22:59","guid":{"rendered":"https:\/\/virtual.ufc.br\/?p=2277"},"modified":"2025-09-10T15:39:15","modified_gmt":"2025-09-10T18:39:15","slug":"artigo-da-ufc-virtual-e-eleito-o-melhor-no-ihc-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/virtual.ufc.br\/index.php\/noticias\/2277\/artigo-da-ufc-virtual-e-eleito-o-melhor-no-ihc-2025\/","title":{"rendered":"Artigo da UFC Virtual \u00e9 eleito o melhor no IHC 2025"},"content":{"rendered":"\n

O artigo Accessibility Evaluation of LLM-generated Android Code in React Native, desenvolvido por Carlos David Ventura, ent\u00e3o aluno do curso de Sistemas e M\u00eddias Digitais e atualmente servidor t\u00e9cnico da UFC, foi eleito ontem (09\/09) melhor artigo de pesquisa do XXIV Simp\u00f3sio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2025), realizado em Belo Horizonte.<\/p>\n\n\n\n

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O trabalho apresenta a pesquisa desenvolvida no TCC de Carlos David, que \u00e9 uma extens\u00e3o do mestrado de Daniel Mesquita, aluno do MDCC (Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancias da Computa\u00e7\u00e3o), sob orienta\u00e7\u00e3o do professor Windson Viana, com colabora\u00e7\u00e3o da professora Ticianne Darin (que esteve presente no Simp\u00f3sio e recebeu a premia\u00e7\u00e3o), ambos do Instituto UFC Virtual e do MDCC. \u201cSinto-me muito grato n\u00e3o apenas pelo reconhecimento, mas tamb\u00e9m por todas as pessoas que foram essenciais nesse processo: os coautores Daniel Mesquita, Ticianne Darin, meu orientador, professor Windson Viana, que tornaram este trabalho poss\u00edvel\u201d, salientou o autor do artigo.<\/p>\n\n\n\n

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O estudo investigou a qualidade de telas geradas por modelos de linguagem (LLMs) \u2014 como ChatGPT, Gemini e DeepSeek \u2014 na cria\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es em React Native. Foram testadas diferentes estrat\u00e9gias de prompts, revelando que o DeepSeek apresentou o menor n\u00famero de erros de acessibilidade entre os modelos avaliados. Ainda assim, os resultados evidenciam que a atua\u00e7\u00e3o de desenvolvedores e designers continua essencial para revisar e corrigir o c\u00f3digo produzido por essas IAs.
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O professor Windson Viana destaca que esse artigo foi uma pesquisa bem autoral do Carlos David. \u201cA partir de uma metodologia de observa\u00e7\u00e3o de LLMs que hav\u00edamos criado em uma pesquisa de mestrado do Daniel Mesquita, o Carlos aplicou no contexto do React Native. Eu entendo que isto \u00e9 um sinal claro dos talentos que temos entre os nossos alunos de gradua\u00e7\u00e3o e que atesta tamb\u00e9m a qualidade de como eles est\u00e3o sendo formados. O Carlos agora \u00e9 concursado da STI, virou nosso colega\u201d, ressaltou o professor.

\u00a0Mais detalhes da pesquisa est\u00e3o dispon\u00edveis em:
https:\/\/github.com\/CarlosDavidAraujo\/Dataset-LLM-Accessibility-React-Native

<\/a>\u00a0Refer\u00eancia:
VENTURA, Carlos David; RABELO, Daniel Mesquita Feij\u00f3; DARIN, Ticianne; VIANA, Windson. Accessibility evaluation of LLM-generated Android code in React Native. In: SIMP\u00d3SIO BRASILEIRO SOBRE FATORES HUMANOS EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS (IHC), 24., 2025, Belo Horizonte.

\u00a0A disserta\u00e7\u00e3o de mestrado relacionada pode ser acessada em:
https:\/\/www.repositorio.ufc.br\/handle\/riufc\/81252<\/a><\/p>\n\n\n\n

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