O artigo Accessibility Evaluation of LLM-generated Android Code in React Native, desenvolvido por Carlos David Ventura, então aluno do curso de Sistemas e Mídias Digitais e atualmente servidor técnico da UFC, foi eleito ontem (09/09) melhor artigo de pesquisa do XXIV Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2025), realizado em Belo Horizonte.
O trabalho apresenta a pesquisa desenvolvida no TCC de Carlos David, que é uma extensão do mestrado de Daniel Mesquita, aluno do MDCC (Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação), sob orientação do professor Windson Viana, com colaboração da professora Ticianne Darin (que esteve presente no Simpósio e recebeu a premiação), ambos do Instituto UFC Virtual e do MDCC. “Sinto-me muito grato não apenas pelo reconhecimento, mas também por todas as pessoas que foram essenciais nesse processo: os coautores Daniel Mesquita, Ticianne Darin, meu orientador, professor Windson Viana, que tornaram este trabalho possível”, salientou o autor do artigo.
O estudo investigou a qualidade de telas geradas por modelos de linguagem (LLMs) — como ChatGPT, Gemini e DeepSeek — na criação de aplicações em React Native. Foram testadas diferentes estratégias de prompts, revelando que o DeepSeek apresentou o menor número de erros de acessibilidade entre os modelos avaliados. Ainda assim, os resultados evidenciam que a atuação de desenvolvedores e designers continua essencial para revisar e corrigir o código produzido por essas IAs.
O professor Windson Viana destaca que esse artigo foi uma pesquisa bem autoral do Carlos David. “A partir de uma metodologia de observação de LLMs que havíamos criado em uma pesquisa de mestrado do Daniel Mesquita, o Carlos aplicou no contexto do React Native. Eu entendo que isto é um sinal claro dos talentos que temos entre os nossos alunos de graduação e que atesta também a qualidade de como eles estão sendo formados. O Carlos agora é concursado da STI, virou nosso colega”, ressaltou o professor. Mais detalhes da pesquisa estão disponíveis em:
https://github.com/CarlosDavidAraujo/Dataset-LLM-Accessibility-React-Native Referência:
VENTURA, Carlos David; RABELO, Daniel Mesquita Feijó; DARIN, Ticianne; VIANA, Windson. Accessibility evaluation of LLM-generated Android code in React Native. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE FATORES HUMANOS EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS (IHC), 24., 2025, Belo Horizonte. A dissertação de mestrado relacionada pode ser acessada em:
https://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/81252
